CARGANDO
Core Web Vitals son el conjunto de métricas técnicas de Google que evalúan la experiencia de usuario real de una página web a través de tres dimensiones clave: velocidad de carga del contenido principal (LCP), estabilidad visual (CLS) y responsividad a la interacción (INP, que sustituyó a FID en marzo de 2024).
Los Core Web Vitals se incorporaron como factor de ranking con el Page Experience Update (junio de 2021) y, aunque su peso directo en el ranking es modesto, su influencia en métricas de comportamiento (tasa de rebote, long clicks de NavBoost) los convierte en un factor indirecto relevante. Google los mide sobre datos reales de Chrome (CrUX dataset) usando el percentil 75 de las visitas.
Cada una de las tres métricas se evalúa con umbrales específicos.
LCP (Largest Contentful Paint) mide el tiempo hasta que se renderiza el elemento principal del viewport (hero image, hero text, vídeo principal). El umbral 'Good' es menor o igual a 2.5 segundos; 'Needs Improvement' hasta 4 segundos; 'Poor' por encima.
CLS (Cumulative Layout Shift) mide el movimiento inesperado de elementos visuales durante la carga. Se expresa como una puntuación sin unidad. 'Good' menor o igual a 0.1; 'Poor' por encima de 0.25.
INP (Interaction to Next Paint) mide la latencia de la peor interacción durante la visita. Sustituyó a FID en marzo de 2024 como métrica más realista. 'Good' menor o igual a 200 ms; 'Poor' por encima de 500 ms.
Se considera que un sitio pasa los Core Web Vitals cuando los tres están en 'Good' en el percentil 75 tanto en móvil como en desktop.
Un e-commerce tiene LCP de 4.1s, CLS de 0.15 e INP de 340ms. Está en 'Needs Improvement' en las tres métricas. Tras optimizar: preload de la hero image, eliminación de web fonts bloqueantes, reserva de espacio para anuncios, y splitting de JavaScript crítico, obtiene LCP 2.1s, CLS 0.06, INP 180ms. El impacto directo en ranking es discreto, pero la tasa de rebote cae un 22% y las conversiones suben un 9%, lo que a su vez mejora las señales de comportamiento que alimentan a NavBoost.
Optimizar en laboratorio (Lighthouse local) pero no en datos reales (CrUX). Lo que cuenta es la experiencia real de usuarios de Chrome, no la simulación.
Ignorar INP. Tras sustituir a FID, muchos sitios que pasaban FID fallan INP porque la métrica es más exigente.
Resolver solo la página de inicio. Google evalúa CWV por tipo de página (home, categoría, producto, artículo), no globalmente.
Confundir mejora de CWV con mejora de ranking inmediata. El impacto directo es modesto; el impacto vía comportamiento, significativo pero con decalaje.
Google los describe como tiebreaker: ante dos resultados de calidad similar, gana el que mejor CWV. Directamente, el impacto es modesto. Indirectamente, vía NavBoost y señales de comportamiento, puede ser considerable.
Google Search Console tiene un informe de Core Web Vitals basado en datos reales (CrUX). PageSpeed Insights da datos de laboratorio + CrUX para URLs individuales.
Indirectamente sí. Los bots de IA (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) también consumen más fácilmente sitios rápidos. Además, CWV afectan a NavBoost y este a los rankings orgánicos, que son el corpus principal de retrieval de los motores generativos.
NavBoost es un subsistema de ranking de Google que ajusta los resultados de búsqueda a partir de las señales de comportamiento de los usuarios —clics, clics largos, último clic satisfactorio y tasa de retorno a la SERP— funcionando como una capa de reranking que premia los resultados que los usuarios efectivamente prefieren y castiga los que decepcionan.
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